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ChatGPT火爆全网，让人们开始高度关注并热议人工智能生成内容(AIGC)这种全新的生产方式。全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红近日受访时表示，面向Web3.0时代，需要更加以人为本地发展应用AIGC大模型，打造可信大模型生态。
过去5年，陈晓红积极建言献策，提交的政协提案和政策建议中有40余份被采纳，《关于促进区块链技术健康发展的提案》等为相关部委制定相关产业政策提供了决策参考。
陈晓红认为，目前比较典型的AIGC大模型包括ChatGPT、Bard、悟道2.0等。其中，ChatGPT作为可以与用户就广泛主题进行对话的AIGC模型，形成了一种现象级的应用，引起国内外的高度关注。此类预训练的大模型可包括千亿级、万亿级参数量，正在往多模态、多模型、多任务、多场景的通用人工智能的方向发展。
然而，AIGC大模型的发展存在知识产权、安全、伦理、环境等方面的挑战，包括新型版权侵权、技术信息滥用、模型算法歧视、国产核心技术待突破等问题。
陈晓红建议，加强政策顶层设计和引导，组织政产学研专家共同推进可信AIGC大模型生态的前瞻性研究，加快制定中国相关大模型技术标准与发展框架；同时开展针对技术创造类作品权属认定等方面的法律法规制定，明晰AIGC大模型的知识产权与数据权益保护规则，建立大模型产出物的内容审定和版权界定标准。
在她看来，需要加强要素支撑，推进AIGC大模型国产化技术研发应用。聚焦AIGC大模型训练开发的数据供给难题，加快合成数据产业发展，创立数据要素市场新赛道。她认为，可组织知名高校、头部企业以及科技创新平台建立协同创新联盟，围绕生成算法、预训练模型、多模态技术等AI技术进行联合攻关。
怎样进行算法监管，推进伦理治理？陈晓红表示，需要建立算法模型注册及审查制度，加强对算法合规性审查；创新算法保护和伦理判别技术手段，结合区块链完成算法模型注册信息和关键参数上链，实现算法模型全生命周期保护和溯源。
“从技术层面来看，我认为对于包括AIGC在内的AI技术，要持续构建开放协同科技创新体系，切实推进在算据、算力、算法、算网融合上的有效结合，快速研发一批面向领域的能解决实际问题的AI大模型。但从科技伦理方面，要保持审慎的态度，采取一些相应的措施，对科学技术发展趋利避害。”陈晓红说。
